"OpenAI 新一代大模子 Orion 莫得那么大飞跃"、" Anthropic 推迟 Claude 新模子的发布"、"谷歌行将发布的新版 Gemini 未达预期"……

近日，多家媒体接连爆料 AI 公司遇到无为的时候升级瓶颈，"推迟"、"质疑"、"未达预期"这类词语普通出当今报谈中。在 AI 变得越来越垂手而得确当下，这些 AI 公司似乎正在堕入升级逆境。

据 BusinessInsider 11 月 27 日报谈，AI 时候的超越正在放缓，大模子性能擢升瓶颈、检会数据短缺、检会数据质地问题、推理能力擢升遇阻等是这一领域濒临的主要逆境。

可是，以 OpenAI、谷歌等为主的几家头部公司却坚称，AI 并莫得遇到所谓的"壁垒"和"瓶颈"。他们依然对 AI 的出路感到乐不雅，并觉得通过开导新式数据源、增多模子推理能力以及应用合成数据，AI 模子将赓续保捏超越。

OpenAI 的首席实验官 Sam Altman 是首批发声的东谈主之一，本月他在酬酢平台上称："压根莫得瓶颈"（there is no wall）。Anthropic 和英伟达的 CEO 也暗意，AI 的超越并未放缓。

AI 逆境

当下，包括 Marc Andreessen 在内的一些东谈主士质疑，AI 模子的性能擢升并不权贵，且趋于同质化。关于科技行业来说，这是一个价值数万亿好意思元的问题，因为要是现存的 AI 模子检会技艺酬报递减，可能会影响到新创企业、居品以及数据中心的投资飞扬。

据 BusinessInsider 梳理，AI 领域无为濒临的逆境包括检会数据清寒、性能擢升遇阻等问题。

在 AI 研发的早期阶段，企业可能会遇到两个主要瓶颈：意料能力和检会数据。最初，取得专用芯片（如 GPU）的能力有限，影响大模子检会。其次，检会数据的瓶颈逐渐显现，互联网上公开可用的数据资源仍是逐渐清寒。连接机构 Epoch AI 计算，到 2028 年，大概用于检会的数据可能会耗尽。

数据质地也成为一大问题。昔时连接东谈主员不错在预检会阶段对数据质地条目不高，但当今需要愈加关爱数据的质地，而不单是是数目。

而推理能力的擢升和任性被觉得是 AI 发展的下一个关键地点。OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 本月对媒体暗意，模子在预检会阶段的规模扩张仍是达到平台期，且"各人齐在寻找下一个任性"。

与此同期，AI 的升级资本正在不断增多。跟着模子规模扩大，意料和数据处理资本权贵增多。据 Anthropic 的 CEO 显现，畴昔一次完好的检会经由可能需要高达 1000 亿好意思元的投资，这包括 GPU、动力和数据处理的重大资本。

各大公司正在任性壁垒

面对证疑声，各大 AI 公司接踵冷落了我方的权谋来应酬 AI 发展的瓶颈。

当下，多家公司探索应用多模态数据和私东谈主数据来应酬公开数据不及的问题。多模态数据触及将视觉和音频数据输入 AI 系统，而私东谈主数据则通过与出书商罢了许可条约取得。与此同期，擢升数据质地也成为连接的要点，生成合成数据（由东谈主工智能生成的数据）成为一种可能的惩办有谋划。

此外，微软和 OpenAI 等公司正在致力赋予 AI 系统更强的推理能力，使其大概在面对复杂问题时作出更潜入的分析。

OpenAI：正在通过与 Vox Media 和 Stack Overflow 等组织的联接，以取得私东谈主数据用于模子检会。此外，他们还推出了新的模子 o1，尝试通过"念念考"来改善推理能力。

英伟达：正克服供应适度，确保 GPU 的供应以复旧 AI 模子的检会。

谷歌 DeepMind：公司 AI 实验室正在诊治计谋，不再单纯追求模子规模的扩大，而是通过更高效的容貌来专注于特定任务的专精。

微软：在最近的 Ignite 活动中，CEO Satya Nadella 提到，他们正在连接新的"测试时刻意料"方式，允许模子在应酬复杂问题时耗尽更多时刻，提高推理能力。

Clarifai 和 Encord：正在探索多模态数据的使用，以任性民众数据瓶颈。多模态数据聚集了视觉和音频信息，可为 AI 系统提供更多元化的数据源。

Aindo AI 和 Hugging Face：正在连接合成数据官方，以提高数据质地。